Entrée libre et gratuite – Inscription demandée

L’émergence et la gestion holistique de nouvelles pandémies, les défis écologiques et climatiques du 21ème siècle, les conséquences sanitaires et sociales de l’augmentation des flux migratoires, le recours de plus en plus incontournable de l’intelligence artificielle (IA) dans la société et plus particulièrement en médecine, et par conséquent la place indispensable de l’éthique dans toutes les décisions majeures, … sont autant de défis à relever dans les années à venir en France et dans le Monde.

Parce qu’il est essentiel de bien comprendre ces nouveaux enjeux pour s’y préparer et y répondre le mieux possible, le Conseil Scientifique de l’Hôpital Foch, propose les conférences « Les Jeudis Scientifiques de Foch » sur les grands thèmes scientifiques et médicaux d’actualité.

Quatre jeudis par an, ces conférences réunissent les plus grands experts de domaines aussi variés que les risques sanitaires, l’innovation médicale, l’IA, la notion de santé globale, l’impact du climat en médecine,…. pour partager avec nous leurs connaissances, leurs analyses et leur point de vue.

Ces conférences se déroulent de 12h30 à 14h dans l’Amphithéâtre Chevalier et sont également accessibles via un lien Teams.

La participation à ces conférences de haut niveau scientifique est gratuite et ouverte à tous les médecins de Foch et aux professionnels de santé de ville et partenaires.

Jeudi 15 Octobre 2026 – de 12h30 à 14h00

« Apport de la génétique des populations pour l’étude des maladies »

Emmanuelle GENIN, Biologiste, Généticienne des populations et Statisticienne, Directrice de l’UMR1078 (INSERM, Université de Bretagne Occidentale, Brest)

« Avec les progrès des techniques de génotypage et de séquençage haut débit, il est désormais possible de mieux comprendre la répartition des variants génétiques au sein des populations, influencée par des facteurs comme la migration, la dérive génétique, les mutations et la sélection naturelle. Cette compréhension est un préalable indispensable pour le développement de la médecine génomique et pour mieux appréhender le rôle de la variabilité génomique sur la santé individuelle et des populations.

Pour identifier, chez un patient atteint d’une maladie rare, les variants génétiques potentiellement impliqués, il est nécessaire de comparer son génome à celui d’individus non malades de la même population. Cela permet d’éliminer les variants neutres présents à des fréquences incompatibles avec la prévalence de la maladie. De tels référentiels populationnels sont également indispensables pour étudier les maladies complexes, comprendre l’impact des facteurs génétiques sur leur expression et guider les stratégies de santé publique, comme le dépistage et les interventions préventives.

Dans ce cadre, le projet POPGEN, du Plan France Médecine Génomique, s’est appuyé sur la cohorte Constances pour échantillonner des volontaires représentatifs des régions françaises et créer un panel de génomes de référence. Nous présenterons les étapes de ce projet et les méthodes statistiques que nous développons pour interpréter les génomes à l’échelle individuelle et populationnelle, dans les maladies rares et complexes. »

 

Emmanuelle Génin est généticienne des populations et statisticienne. Ses travaux de recherche portent sur le développement de stratégies d’analyses pour identifier les gènes associés aux maladies en tenant compte de la structure génétique des populations. Elle dirige le Laboratoire de génétique, génomique fonctionnelle et biotechnologies à Brest et contribue à différentes initiatives françaises et européennes dans le domaine de la génomique, notamment au Plan France Médecine Génomique 2025, dans le cadre duquel elle a été investigatrice principale de POPGEN, un projet pilote visant à caractériser la diversité génétique et la structure de la population française. Depuis 2022, elle est directrice de l’Institut thématique Génétique, Génomique et Bioinformatique de l’Inserm.

 

Treizième Jeudi Scientifique de Foch

15 octobre 2026 – de 12h30 à 14h00

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Participation